VECTOR Labs е компания, основана през 2018 година. Фокусът ни е насочен в предоставянето на комплексни решения базирани на изкуствен интелект. Владеем целия цикъл на създаване на изкуствен интелект и машинно самообучение от дефинирането на стратегия, конкретизирането на подходящи приложения, архитектура и дизайн на моделите и системата, разработка, тестове и валидация, както и внедряване в продуктивна среда и напасване на процесите. Всичко това води до успешна употреба на системи задвижвани от изкуствен интелект, носещи реална добавена стойност и положителна възвращаемост на инвестицията от страна клиентите ни. Опитът ни е в различни индустрии включително здравеопазване и фармацевтична.
Как бихте описали вашата компания на някого, който не знае нищо за нея? Какво ви вдъхнови да започнете тази мисия?
Етапите в развитието на компанията са два. Първият е пряко свързан с фондация Подарете Книга, която участва като съдружник в компанията (тогава наречена Чайлдиш) от самото и създаване през 2018 г. Фондацията служи като медиатор между децата, настанени в институции и мрежа от над 500 постоянни доброволци, отдаващи част от времето си на 400 деца останали без родителска грижа, живеещи в 18 институции в страната. Самото създаване на Чайлдиш като компания за разработка на софтуер е породено от идеята част от печалбата и да бъде споделяна с фондацията. По този начин директно се помага на доброволческата кауза на хората, готови да споделят времето си за да станат ментори и приятели на децата.
Вторият етап от развитието на компанията е свързан с разширяването на нейната дейност в посока разработки на комплексни системи, базирани на изкуствен интелект. Успяхме да изградим силен екип с многопрофилен опит в сферата на изкуствения интелект. Водещите ни Data Scientist-и притежават по над 15 години опит, натрупан предимно в чужбина, основно в индустрии като здравеопазване, фармацевтична, банкова и други.
В колко и кои държави оперирате и какво ви привлича към тези пазари? Какви са уникалните предизвикателства и възможности там?
Оперираме предимно в Европа и САЩ. Предизвикателствата на пазарите са близки, но не и еднакви. Възможностите пред нас са големи, защото предлагаме решения, които се свеждат не само до дизайна и разработката на модели, базирани на изкуствен интелект, а са подкрепени и от допълнителни услуги, които предлагаме като извличането, обработката и подготовката на данните и впоследствие интеграцията на моделите в процесите на клиентите. Това предоставя възможност на клиентите ни да извлекат максимална стойност от употребата на изкуствен интелект.
Какви са най-големите предизвикателства на здравните системи и как вашите технологични решения помагат да се преодолеят?
Като основни за здравните системи обобщено бих набелязал следните предизвикателствата: недостига на квалифициран персонал, (не)устойчивостта на здравните системи и начина и принципите, по които са изградени, по-бавното внедряване и употреба на модерни технологии, тромавото преминаването от реактивна към превантивна медицина.
Разработките, които предлагаме спомагат пряко и/или косвено за премахването на причините или решението на гореспоменатите проблеми. Например, чрез разработени от нас модели за ранно и лесно оценяване на рискови фактори за наличие на стеатоза на черен дроб, подпомагаме лекарите да могат да вземат пробабилистично решение. Ползите за пациентите от употребата на такъв модел, използващ няколко биомаркера като входящи данни, са във възможността да бъде широкодостъпен. Това дава положителен ефект и върху икономическата стойност за съответната здравна каса, като спестява значителни разходи ако подобно заболяване, което преминава безсимптомно и не е лесно за диагностициране, да бъде открито навреме и да не се позволи евентуалното му прерастване в стеатозен хепатит или друго по-сериозно заболяване.
Имате ли любим продукт или услуга, която вашата компания предлага? Какво го прави толкова специален и как помага на пациентите и здравните системи/заведения?
Това, което прави нашия екип щастлив и горд, е че всяка наша експертиза е с конкретна полза за пациентите. Давам пример: Federated Learning, с който нашите science ръководители имат опит в персонализирането на радиотерапията на хора с онкологични заболявания в различни болници, без да е нужно централизиране на данните им; подобряването на клиничните проучвания, чрез прилагането на децентрализиран анализ на иновативни терапии; дизайн и разработка на модели за откриване на сърдечни проблеми на базата на сигнали от персонални ЕКГ; модели за пазарното налагане на нови лекарства Computer Vision анализ на резултати от CT/PET; модели за оптимизация на заемането на болнични легла и други. Всичко това са примери, в които, независимо дали са пряко предназначени за най-големите фармацевтични компании, стартиращи healthtech компании или болници, в крайна сметка водят до подобряване на резултатите за самите пациенти.
Ако вашите AI и ML решения можеха да говорят, какво мислите, че биха разказали за предизвикателствата и успехите си в здравеопазването досега? Готови ли сме за тях?
Мисля, че биха казали: „дайте ни шанс да покажем, че може да сме много по-полезни, отколкото очаквате, ако ни се доверите“. Най-големите ползи от внедряването на изкуствен интелект бих дошли тогава, когато сме готови да пренапишем системата. На този етап се опитваме да заменяме дадени откъснати части в съществуващите процеси, което има своите ползи, но това далеч не е основа за разгръщането на потенциала на изкуствения интелект и ползите, които може да извлечем от него.
Какво ви накара да се присъедините към Българския клъстер за дигитални решения и иновации (DHI Cluster)?
Българския клъстер е иновативна организация с амбиции и цели, които широко се покриват с нашите възгледи в сферата на здравеопазването. Ние разработваме комплексни и иновативни решения, базирани на изкуствен интелект и намираме Българския клъстер за дигитални решения и иновации, чрез инициативите, които подкрепя и прокарва, за естествен партньор.
Повече за Ник:
Ник Николовски е изпълнителен директор и управляващ партньор във VECTOR Labs. Притежава диплома по икономика от Германия и МБА диплома от Durham University Business School Великобритания. Придобива опит като консултант в сферата на капиталовите пазара и банки и финансови институции във Франкфурт, Люксембург и Лондон. Променя курса на кариерата си в Лондон като през 2017 година се пренасочва към консултантска дейност в сферата на изкуствения интелект. Клиентите, които съветва и чиито стратегии, свързани с внедряването на изкуствен интелект създава и управлява, произлизат от различни индустрии като фармацевтична, финансова, технологична и логистична.
